تجزیه و تحلیل سن اطلاعات برای ذخیره سازی جزئی لبه ای - ابری

در این مقاله، یک سیستم ذخیره‌سازی ساده لبه‌ای - ابری شامل یک حافظه‌ در ابر (تأمین‌کنندة محتوا) و یک حافظة پنهان در لبه (ایستگاه پایه)، همراه با ذخیره‌سازی جزئی برای محتویات پویا را در نظر می‌گیریم. در صورت درخواست فایل توسط هر کاربر، اجزاء آن به سمت کاربر ارسال‌ می‌شوند، به‌این‌ترتیب که جزئی که ‌در حافظة پنهان است، مبتنی بر مکانیزم نشاندن (push-based) (قرارداشتن در حافظة پنهان و به‌روزرسانی مرتب آن) و جزء دیگر مبتنی بر مکانیزم کشیدن (pull-based) (واکشی از حافظة ابری توسط ایستگاه پایه و ارسال به سمت کاربر نهایی) در اختیار کاربر قرار می‌گیرد. بنابراین نیمی از فایل‌ها در حافظة پنهان قرار می‌گیرند و به‌صورت تصادفی به‌روز می‌شوند و نیمه‌ دیگر باید قبل از ارسال به کاربر واکشی شوند. متوسط تأخیر و میانگین سن ‌اطلاعات را برای سه طرح ذخیره‌سازی در حافظة پنهان و تحویل استخراج می‌کنیم: ذخیره‌‌سازی کامل تحویل کامل (WCWD)، ذخیره‌‌سازی جزئی تحویل کامل (PCWD) و ذخیره‌‌سازی جزئی تحویل جزئی (PCPD). برای این منظور، یک مدل ‌شبکة‌ صف‌ باخاصیت ضربی به همراه ورودی‌های اضافی پیشنهاد می‌کنیم تا ورودی‌های وابسته ناشی از واکشی هم‌زمان و همچنین بازیابی موازی هر دو جزء فایل‌ها (درنتیجه تقسیم فایل و ذخیره جزئی) را مدل نماییم. شبیه‌سازی‌ها دقت بالای مدل تحلیلی را نشان می‌دهد. خواهیم دید که طرح PCPD برتر از سایر طرح‌ها است.