تحلیل داده آماری و انجام فرآیند داده‌کاوی روی داده‌های پزشکی به منظور پیش‌بینی و تشخیص بیماری

استفاده از هوش‌مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص بیماری‌ها، موضوع بسیار مهمی است. برای دستیابی به هوش‌مصنوعی در این حوزه، اولین کاری که باید انجام شود، تحلیل داده آماری و انجام فرآیند داده‌کاوی بر روی داده‌های موجود است. تحلیل داده آماری، اطلاعات مهمی از وضعیت داده‌های موجود در اختیار محققان قرار می‌دهد و فرآیند داده‌کاوی، الگوهای میان داده‌ها را استخراج می‌کند. از این اطلاعات و الگوها می‌توان برای ساخت ابزارهایی برای کمک به پزشکان برای تشخیص بیماری‌ها استفاده کرد. متاسفانه بیماری‌های مختلفی در جهان وجود دارد و علائم آنها در بیماران مختلف، متفاوت است. انتخاب یک بیماری و شناسایی علائم آن و سپس استخراج الگویی که بتوان از طریق علائم قابل مشاهده، بیماری را تشخیص داد، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق پرسش‌نامه از وضعیت مادران پس از زایمان مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا تحلیل آماری از پاسخ مادران به عوامل مختلف ارائه می‌شود. سپس با استفاده از الگوریتم بدون نظارت، مادران بر اساس پاسخ‌هایشان به دو خوشه تقسیم می‌شوند. در ادامه عوامل مهمی که در خوشه‌بندی تاثیرگذار بودند، شناسایی‌شده و با استفاده از درخت تصمیم، نحوه انتساب پاسخ‌ها به هر خوشه، مشخص می‌شود. با استفاده از نتایج بدست آمده می‌توان با مشاهده یک یا چند عامل در یک مادر جدید، خطراتی که او در آینده با آنها مواجه خواهد شد را شناسایی کرد. نتایج بدست آمده منجر به بهبود مراقبت‌های بهداشتی و درمانی برای مادران خواهد شد.