چارچوبی مبتنی بر معیارهای قابلیت‌ اطمینان‌ چندگانه و زنجیره‌ مارکوف برای انتخاب بهینه سرویس‌های ابری

رایانش ابری به‌عنوان یک رویکرد پرطرفدار در ارائه سرویس‌های انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات، جایگاه ویژه‌ای را به خود اختصاص داده است. با این حال، انتخاب بهینه سرویس‌های قابل اطمینان در محیط‌های ابری همچنان چالش‌های بزرگی را به همراه دارد. به منظور مواجهه با این چالش‌ها، ما چارچوبی مبتنی بر معیارهای قابلیت اطمینان چندگانه و زنجیره مارکوف (MVRM-CC) را ارائه می‌دهیم. به‌منظور غنی‌سازی هرچه بیشتر چارچوب پیشنهادی، روش مناسبی طراحی و ارائه گردیده که با ترکیب معیار قابلیت اطمینان از جهات مختلف و بهره‌گیری از قدرت مدل زنجیره مارکوف، بهبودی قابل توجه در پویایی سرویس‌ها در محیط رایانش ابری فراهم می‌کند.
برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، ما تحلیل جامعی انجام داد‌ه‌ایم که شامل تحلیل حساسیت چند سطحی و مقایسه با سایر روش‌های موجود است. نتایج مطالعات نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های دیگر یک راه‌حل پایدارتر و بهتر را ارائه می‌دهد. بر اساس نتایج، روش پیشنهادی در مقایسه با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) دارای 87.7% انحراف معیار کمتر و نسبت به روش بهترین-بدترین (BWM) دارای 88% انحراف معیار کمتر است که نشان‌دهنده پایداری بالاتر و نوسانات کمتر در رتبه‌بندی است. این بهبودها به کاربران اجازه می‌دهد تا سرویس‌هایی را انتخاب کنند که مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر و قابل اطمینان باشند. این تحلیل به محققان و متخصصان کمک می‌کند تا روش‌های موثرتری برای انتخاب سرویس‌های ابری را بررسی کنند.